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PwC
Neuilly-sur-Seine, FRANCE
(on-site)
Posted
2 days ago
PwC
Neuilly-sur-Seine, FRANCE
(on-site)
Job Function
Financial Services
Consultant en Modélisation des Risques ALM & IA | Stage | H/F
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Consultant en Modélisation des Risques ALM & IA | Stage | H/F
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Description
Job Description & SummaryLes modèles de risques et de valeur acquièrent de plus en plus d'importance aujourd'hui dans le secteur financier. Au cœur de l'innovation, ils sont devenus indispensables pour mesurer les risques et déterminants pour la prise de décision. Cette évolution est sans cesse renforcée par la réglementation prudentielle et gagne progressivement tous les secteurs économiques.
Afin de répondre à ces enjeux, au sein de son pôle Financial Services Risk, PwC a créé une équipe pluridisciplinaire regroupant des actuaires et des spécialistes en finance quantitative : ERM (Enterprise Risk Modelling).
Au service des banques, des assurances, des gestionnaires d'actifs et des FinTech, notre pôle regroupe plus de 100 experts de la modélisation et des risques (actuaires, ingénieurs quantitatifs et data scientists).
Ce que vous pouvez attendre de nous
Vous rejoindrez une équipe de conseil spécialisée en modélisation des risques ALM ( Asset & Liability Management), au cœur des enjeux stratégiques des banques et assureurs.
Pour ce stage, votre mission principale sera la création d'un Agent IA pour la veille et l'analyse de notre portefeuille client.
Aussi, selon l'avancée du projet, vous pourrez participer aux projets du pôle ALM :
- Assister sur la modélisation ALM : risques de taux, liquidité et change, intégrant les exigences réglementaires (IRRBB, ILAAP, SREP, Bâle III)
- Participer aux stress tests et analyses de scénarios pour évaluer la résilience bilancielle et optimiser la performance
- Aider à la mise en place ou revue de dispositifs ALM : indicateurs, reporting réglementaire, taux de cession interne (FTP/TCI)
- Prendre part à la valorisation et simulation pour soutenir les décisions stratégiques (fonds propres, marge d'intérêt)
- Étudiant.e en école d'ingénieur, école de commerce ou université avec spécialisation en statistiques, mathématiques appliquées à la finance ou finance quantitative ; vous recherchez votre stage de fin d'études de 6 mois
- Vous êtes à l'aise avec les outils Python/SQL/Excel, statistiques, calibration, backtesting ; avez une curiosité pour les outils ALM (Moody's, Oracle, SAS...)
- Excellentes capacités d'analyse, curiosité intellectuelle et adaptabilité
- Maîtrise du Pack Office (Excel, PowerPoint) et intérêt pour les outils technologiques et le développement
- Bonnes qualités rédactionnelles et de communication pour travailler en équipe et interagir avec des clients
- Niveau d'anglais professionnel (B2/C1)
Environnement de travail et Flexibilité
- Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime , Dress for your day
- Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux
- Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d'ancienneté
- Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande
- Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d'engagement sociétal
- Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
- Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness...)
- Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Job ID: 82112880
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Showing data for the city of Neuilly sur Seine, France.
Safety Index
42/100
42
Utilities
Basic
(Electricity, heating, cooling, water, garbage for 915 sq ft apartment)
$174
-
$443
$279
High-Speed Internet
$25
-
$53
$35
Transportation
Gasoline
(1 gallon)
$8.06
Taxi Ride
(1 mile)
$2.82
Data is collected and updated regularly using reputable sources, including corporate websites and governmental reporting institutions.
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